L'entraînement du modèle d'apprentissage profond RECAST sur des ensembles de données plus importants offre une flexibilité accrue par rapport aux modèles existants. RECAST, basé sur un modèle génératif de réseau neuronal, peut prédire le moment du prochain séisme en fonction des données historiques. Grâce à l'accélération GPU de l'entraînement, RECAST a été testé dans plusieurs régions et a montré une amélioration significative de la précision par rapport aux modèles existants. Les chercheurs prévoient de rendre ce modèle open source afin de permettre à davantage d'équipes de le tester et de l'améliorer.